未来一周天气预报准不准的原因是什么意思_一周后的天气预报准不准

1.为什么天气预报总感觉不是很准呢？

2.天气预报准不准？

3.天气预报未来15天的查询准不准确

4.天气预报为什么总是不准？这个卡点究竟是什么？

5.天气预报为什么不准

6.为什么天气预报不准？

1.蝴蝶效应 1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，小朋友们大概都听说过吧，而根据这一理论，天气预报是不可能做到100%准确的。 2.数值天气预报 现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有一些误差，也是难免的啦！ 3.小范围突发极端天气 小朋友们有没有发现，我们现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助我们预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能一直盯着一个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。

为什么天气预报总感觉不是很准呢？

天气预报的是大概率，不是绝对发生。

天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上），中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

天气预报准不准？

现在的科学技术发展的越来越快，人们的生活也在科学技术的发展中得到实实在在的好处，中国是一个经济大国，也是一个科学技术在突飞猛进的国家。我国现在的科学技术水平，基本上已经接近世界先进水平，特别是天气预报方面的工作，在世界范围内是比较先进的，这点是我们中国人的骄傲。

现在有些人觉得中国的天气预报不是很准确，有时候会出现一些偏差，甚至大部分时候不是很准确，其实这是大家不了解天气预报。大家知道3月23日是世界气象日，今年气象日的纪念主题是观云识天，我就把天气预报的一些小知识和大家仔细的说一下，其实我也是门外之人，无非是说一下自己的观点。

天气预报的发展有一个过程，现在来说中国的天气预报，主要是我国的气象卫星来进行观察，然后把数据全部的传送会中国气象部门，这些数据几乎是时时刻刻在发回，而我们的气象专家则需要通过看数据和照片来进行云层和大气的基本判断，这点是一个比较困难的事情，技术难度很大。

通过对照片和数据的研究，气象专家才能做出初步的天期预测，之后开始进行一系列的数据计算，这方面属于行业的专用方法，我也不是很熟悉。经过精密的分析和计算以后，专家得出的天气预报，属于预测性的天气预报，因此这时候就会出现一个偏差问题，但是偏差几乎可以忽略，因为和实际情况几乎一样。

我这样说大家会觉得不对，因为很多时候预报下雨，但是天气很好。其实不是天气预报问题，你所在的城市很大，你这里没有下雨，不等于其他地方没有下雨。只要下雨在这个城市，那么天气预报就是准确的，关于温度也是如此，天气预报给出的是平均值，所以很多人觉得热，那是因为你在市区里面。为什么天气预报总感觉不是很准呢？因为你是点，天气预报是面，就这样简单！

天气预报未来15天的查询准不准确

一般来说天气预报是准确的。

天气预报地区精确的范围越小，则天气预报越准确。

比如说看所在地区的区预报天气当然比市预报天气准确。但是预报天气时间长的，就会相对不准确。比如预报两星期一星期的天气，就不回太准确。

天气预报为什么总是不准？这个卡点究竟是什么？

天气预报未来15天的查询不是很准确。

所有的天气预报都是差不多的，是有一定的准确性。

模式天气预报，就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序，输入当前已知的天气现象，它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。

天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化，而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解，就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等……

任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变，只能是近似，因此必然存在误差。而且误差会产生累加，预报时间越长，误差就会越大。

扩展资料：

天气过程就是一定地区的天气现象随时间的变化过程。各种天气系统都具有一定的空间尺度和时间尺度，而且各种尺度系统间相互交织、相互作用。许多天气系统的组合，构成大范围的天气形势，构成半球甚至全球的大气环流。天气系统总是处在不断新生、发展和消亡过程中，在不同发展阶段有着其相对应的天气现象分布。

天气预报，是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。

天气预报为什么不准

因为天气本身就不是人为可控的，天气的不确定性，气象站的密集程度，计算的复杂性都是天气预报不准确的原因。

古代人出门都有带伞的习惯，因为有些时候明明看起来天气还挺好的，走着走着就会来一场倾盆大雨，在那个年代请大夫还是挺奢侈的事情，所以能带伞就带伞，又不是特别麻烦的事情。在现代就比较方便了，只需要打开天气预报就可以知道未来几个小时的天气了。虽然天气预报都是通过科学的手段测量出来的，但也难免会有出现错误的时候。

俗话说，天下下雨，娘要嫁人，这两件事情谁也管不着，也没有权利管。天气状况本身就是很随性的东西，有的时候明明上一秒还艳阳高照，下一秒便乌云密布，大雨滂沱。有的时候明明大片的乌云已经准备就位，此时却来一阵大风把它吹走了，这场雨就下到了别的地方。即便是天气预报坐拥的系统再准确，也没有智能到可以随时勘测到突发状况的状态。

为了防止建筑物的阻挡和有利于城市的整体规划，气象站一般都建设在城市边缘相对空旷的地带，这也就决定了它们的覆盖范围不可能密集到每一个地方，难免会有漏掉的，在检测到的数据方面也会略微有些偏差，影响到最后的结果。同时，检测仪器的先进性也会影响到数据的精确性，虽然人们一直都在改善这方面的科技，但是对于复杂的天气系统来说，还是有一些微不足道的。

监测到的数值反馈回来之后要按照一定的公式输入到计算系统之中，当用不同的参数进行运算时，就会产生不同的天气结果，而这些误差都是被允许存在的，所以播报出来的天气预报会有一定的不准确性。

为什么天气预报不准？

天气预报不准的原因：人类对大气运动机理的认识还有限、气象观测网络还做不到“疏而不漏”、数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。

1、人类对大气运动机理的认识还有限。各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，尽管随着科学技术的发展，大气探测手段的不断完善，人类对大气运动客观规律的认识不断加深，但科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

2、气象观测网络还做不到“疏而不漏”。虽然气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

3、数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

预报方法

1、经验外推法：又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

2、相似形势法：又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

3、统计资料法：又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。