未来十天上海天气情况_未来十天上海天气

2024-08-04 13:57:27

1.梅雨期2022

2.南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨

3.谁知道清明节的来历

未来十天上海天气情况_未来十天上海天气

南北雨都来了，南方6省有强降雨，局地高达280毫米，华北局部降雨可以达到70毫米，降雨?三叉戟?将形成，7月雨停不了，要注意防洪。

南北强降雨主要集中在哪些地方？

南方最近的降雨可以说是连续不断，一波接一波的发展，如今的南方降雨已经是在远离长江流域，移动到了福建，江西，贵州，广西等地。其中降雨最强的区域主要是集中在福建，有1个280毫米的大暴雨点。所以，中央气象台也继续发布了暴雨橙色预警。

当然，降雨主要还是说的我们上述区域，而同时北方地区的降雨也还是不少，主要集中在华北地区，其中京津冀等地的雨水明显，局部还出现了70毫米的暴雨区，虽然范围不大，但是周边地区的气候条件基本上是可以缓解的，这就是7月9日的一个降雨情况，而到了7月10日的时候，雨水带出现波动。

从预报情况来说，降雨南移了又会出现北抬，但是整体的强降雨范围和强度有所减小，其中湖北东南部、湖南北部等6省部分地区有暴雨或大暴雨。

我们从预报图可以看到，降雨?三叉戟?基本形成，主要分三波发展，在西藏云南等地有一波，四川、陕西，甘肃有一波。然后就是江西，湖北，湖南等地有一波，当然降雨最强还是在长江流域附近，湖北的朋友需要注意下，降雨可以说如今才停歇，按照趋势来看，新的降雨又要来了。并且强度也不低，还有一个120毫米的大暴雨点，其次就是江西变化不大，依然有两个150毫米的大暴雨点。

到了7月11日的时候，强大的雨水带又在长江流域偏北区域形成，其中江苏中北部、河南东南部、安徽中北部、湖北北部和西南部、重庆北部和西南部、四川东南部、广西北部等地7省的部分地区有暴雨或大暴雨。

从预报图来看，在安徽，河南，江苏等大部地区都有强降雨发展，最强降雨量为180毫米。所以新一轮的雨水重启基本成为了定局。当然我们从中期的天气情况也可以看到，降雨基本上7月上旬是停不下来了，所以未来十天长江中下游贵州等地降雨持续偏多。

当然，在强降雨的时候，大家还要注意下局地伴有短时强降水、雷暴大风或冰雹等强对流天气。这种对流天气在华北，东北等地区域稍微偏多，这就是大概的情况。

3号台风有可能在7月生成对降水造成影响吗？

事实上，如今南海及西北太平洋依然是无台风生成，所以大家不要担心台风的发展，也就是说3号台风暂时并没有生成的可能性。当然在前几天的时候，我们看到超级计算机模拟西北太平洋地区有热带扰动发展，并且有出现台风的可能性，而如今数据显示出现了偏弱的情况。

所以，具体会不会形成今年的3号台风还是需要继续观察，但是热带扰动是比较多的，并且表现非常明显，这是可能出现台风的一种?现象?。所以接下来我们不仅要注意陆地区域降雨的发展，海洋区域的台风胚胎酝酿也要注意，如今影响台风生成的主要因素可能就是副热带高压了。

西北太平洋今年的副热带高压表现非常的强，这可能算是一种异常的情况吧，当然后期如果稳定了，基本上就会出现台风增多的情况。如今西北太平洋地区没有台风，但是在全球的风暴酝酿和发展还是不少。

根据超级计算机的模拟数据显示，如今全球有两个风暴胚胎，分别为96E、98L。而命名的就是位于东太平洋地区的热带风暴?克里斯蒂娜?（CRISTINA），这个风暴又出现了增强情况，最大风速为50KT，相当于25m/s。中心气压值为998hpa。按照这个强度来说并不大，而接下来它将继续保持西偏北方向移动，强度逐渐加强。

整体上来说，根据美国气象局预报的路径来看，热带风暴?克里斯蒂娜?（CRISTINA）也不会影响任何地区，它会远离美国和墨西哥沿岸，所以大家看下数据就行，这两个地区的华人朋友也不用担心。

东太平洋的风暴是没有什么影响的，这就是大概的情况。而至于96E、98L的双风暴胚胎，暂时也影响不大，并且按照趋势来看，基本不太可能形成命名的风暴，所以后期出现变动再看，如今我们重点注意下降雨问题就行，我国的降雨持续时间久，覆盖范围大，多地可能都迎来了罕见的降雨发展，大家注意防洪。

梅雨期2022

中央气象台首席预报员何立富分析了连日来各地罕见高温的三大成因

何立富说，副热带高压是影响夏季天气的主要系统。而今年不仅副热带高压控制南方地区的时间长，副热带高压本身的强度也偏强，再加上没有强有力的台风来与副热带高压对抗，这使得一些地方出现了比较极端的高温天气。

造成这种罕见高温的原因可以归纳为三点：

首先，长江中下游梅雨期与历年相比较短，出梅较早，副热带高压从7月上旬便开始持续控制长江中下游地区，受下沉气流的影响，天气晴朗少云、太阳辐射强、大气湿度大。

其次，副热带高压强度明显强于历史同期。往年7月上中旬长江中下游还处在梅雨季节，而今年由于出梅早，高温日数明显偏多，再加上副热带高压比较强，导致气温持续攀升。

第三，是大气环流的异常，截至目前，北上并深入内陆的台风几乎没有。往年因为有台风登陆，因此副热带高压在台风的影响下会撤退、断裂，天气也呈现出热一阵，一场台风雨来了又降温这样的天气形势，称之为间歇性高温。

而今年台风影响偏南，主要在台湾海峡和南海一带活动，导致副热带高压长时间控制内陆，所以高温长期煎熬长江中下游一带就在情理之中了。

“烧烤”模式

上海：“铁板培根”

29日下午1点左右，上海电视台记者在人民广场做了一个实验：把一块五花肉放在大理石地面上，30秒后贴地的一面已经泛白，10分钟后已经八分熟。

7月30日12时54分，记者往平底锅中放置了一片生培根，并将平底锅放置在上海徐家汇商圈的马路上。生培根片煎至八分熟一共用时约80分钟，整个过程中地面温度一直高于60℃。当日，据上海市中心气象台消息，上海最高气温达39℃。

江苏：“路面烤鱼”

7月29日，江苏镇江，一辆运送鲜鱼的货车因为操作不当，在连接扬溧高速公路和沪蓉高速公路的丹徒互通内翻车，三万斤活蹦乱跳的鱼儿撒满匝道路面，一时造成道路单向中断，幸亏人员没有大碍。可惜的是，由于高速路面气温太高，大部分的鱼儿捡着捡着就“烤熟”了!

湖南：鸡蛋自然孵化

7月29日中午，湖南省娄底市，正在做饭的谢女士敲开了一枚鸡蛋，她发现蛋黄有些异常，定睛一看，竟然是一只小鸡的雏形。谢女士赶紧又敲开了几枚鸡蛋，发现都是同样的情形。据谢女士介绍，“可能是近期持续的高温天气，导致房间成了自然孵化器。”。

高温天“八项注意”

一要注意在户外工作时，取有效防护措施，切忌在太阳下长时间裸晒皮肤，最好带冰凉的饮料；

二要注意不要在阳光下疾走。从外面回到室内后，切勿立即开空调吹；

三要尽量避开在上午10时至下午4时这一时段出行，应在口渴之前就补充水分；

四要注意饮食卫生；

五要注意保持充足睡眠，有规律地生活和工作；

六要注意对特殊人群的关照，特别是老人和小孩，高温天容易诱发老年人心脑血管疾病和小儿不良症状；

七要注意预防日光照晒后，日光性皮炎的发病；

八要注意出现头晕、恶心、口干、迷糊、胸闷气短等症状时，应怀疑是中暑早期症状，立即休息，喝一些凉水降温，病情严重应立即到医院治疗

相关资料与均来自于网络：通过百度搜索

相关参考来源如下：

://.cfcyb/news/21577819.html

://news.163/13/0731/02/95329IU700014AED.html?from=tag#jlist_1111

　　://.ablb.cn/a/zxlb/gnlb/2013/0731/5666.html

南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的，而是一系列强烈关联的，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

谁知道清明节的来历

南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨

　南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨，我国南方地区的高温持续发展并不断冲击着历史记录。重庆连续5天上40℃，南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨。

南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨1

　南方大范围凶猛高温天气仍将持续，白天热晚上蒸，全天候闷热不下线，防暑工作仍是重中之重。同时，位于副热带高压边缘的西北地区东部、黄淮等地强降雨将陆续展开，特别是山西、山东、江苏、安徽等地的雨势较大，当地需注意防范。

　 高温预警连发10天重庆浙江等多地最高气温仍可超40℃

　6月1日至7月12日，在大陆高压和西太平洋副热带高压系统的控制下，四川盆地到江南等地持续高温，全国共有71个国家级气象站的最高气温突破历史极值。总体来说，今年的高温开始时间偏早，截至目前，高温影响范围和单站最高气温仅次于2017年，已经超过2013年和2003年。

　昨天南方大范围高温依旧“火力全开”，早晨8时，江浙沪一带就已有6个站点气温超35℃，截至14时左右，上海、江苏、浙江、四川、重庆等地部分地区的气温飙升至40℃以上。

　昨天，北京高温炙烤。（图/中国天气网王晓）

　今起三天，南方的高温范围依然很大，强度依然很强，截至今天，中央气象台已连续第10天发布高温预警。

　预计今天，陕西南部、华北东部、黄淮西部、西南地区东部、江汉、江淮、江南、华南大部等地有35℃以上高温天气，其中，陕西南部、河南南部、安徽中南部、江苏南部、上海、湖北大部、湖南中北部、江西、浙江、福建大部、四川东部、重庆大部、贵州东北部等地的部分地区最高气温37～39℃，陕西南部、四川东部、重庆沿江地区、浙江中部和南部等地局地可达40℃以上。

　预计16日开始，四川盆地高温将有望减弱，江浙沪一带的高温天气还将持续至18日，而江南南部地区将一直热到月底。

　省会级城市中，杭州、长沙、福州高温频繁的状态至少持续到20日，且不乏37℃以上的暑热，其中福州未来一周的最高气温将持续达到37℃或以上。不仅白天热，晚上还要继续“蒸”，福州、杭州最低气温也可达29~30℃，比东北大部地区白天还要热。

　6月以来高温天气旷日持久，已经影响到9亿人，公众需及时补水，减少户外活动时间，警惕热射病，一旦出现中暑迹象，及时就医。

　 西北地区东部黄淮等地强降雨频繁山西山东等地雨势较大

　降水方面，今起三天，位于副热带高压系统北侧的西北地区东部至淮河流域仍将是我国降雨的中心，山西、山东南部至苏皖一带，今明两天雨势较大，需注意防范。

　其中今天，甘肃东部、陕西中部、山西南部、河南北部以及安徽东北部、江苏西部和南部等地部分地区有大到暴雨，其中，山西南部等地局地有大暴雨（100～120毫米）。

　明天，内蒙古东北部、吉林东部、青海东部、四川盆地西部和南部、华北南部、黄淮大部、湖北东北部等地部分地区有中到大雨，其中，山东南部、苏皖北部等地部分地区有暴雨或大暴雨（100～180毫米）。

　后天，内蒙古东北部、吉林东部、青海东北部和南部、江淮大部、江南北部、川西高原北部、西南地区东部、广西西北部等地部分地区有中到大雨，局地有暴雨（50～80毫米）。

　今起三天西北地区东部、黄淮一带的累计降水量大，上述地区需谨防强降雨可能引发的次生灾害及对交通运输、城市运行、农业生产等的不利影响。此外，部分地区伴有强对流天气，公众需关注临近预警预报信息，如遇雷雨及时躲避，注意安全。

南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨2

　最近一段时间，我国南方地区的`高温持续发展并不断冲击着历史记录。今天白天，全国共有9站最高气温打破观测史纪录，有33站气温破7月纪录。重庆连续5天上40℃，杭州连续3天最高都是40.3℃，上海徐家汇今天最高40.6℃。

　从今天下午15时的气温实况分布图来看，陕西南部、四川东部、重庆、湖北西部和东部、安徽、江苏中南部、浙江、福建西部、江西、湖南中北部、云南东北部等地部分地区最高气温有37～39℃，其中，重庆、陕西、四川、浙江等地达到40℃以上！

　500hpa高空天气分析图叠加气象云图，来源于中央气象台

　近期给我国制造高温的“罪魁祸首”依旧是大家经常听到的一个天气系统—副热带高压。从今天上午8时的高空天气分析图上可以看出，由于副热带高压内部盛行下沉气流，对流难以发展，被副高控制的我国南方大部地区云系稀少，晴空万里。而在副热带高压的边缘，受冷暖气流交汇的影响，形成较大范围的降雨云系。

　根据最新的气象资料分析，受高空冷涡和西风槽南下的影响，我国雨带将再次向南回落，本轮高温天气也随之结束。根据最新的数值预报，16日前后，副热带高压将退至西南至华南地区一带，我国的强降雨区域也会向南发展。

　来源于easterlywe网站

　根据中央气象台今天中午发布的全国中期降水量预报图，未来十天我国南方地区的降雨有明显的增多。预计南方大部地区累积降水量都将在15毫米以上，黄淮、江汉、江淮、华南南部、江南北部沿江以及四川盆地、贵州、云南北部和西部等地降雨量有40-70毫米，江苏、安徽、湖北、重庆、四川东部等地降雨量在100毫米以上，部分地区可达到250-400毫米！

　全国中期降水量预报图，来源于中央气象台

　预计18-20日，四川盆地、陕西关中、江汉、江淮、江南北部、华南西北部等地将出现降雨过程，高温天气得以缓解，江南东南部、华南东部持续高温闷热天气。21日之后，南方地区高温将再次发展，范围扩大。

南方未来三天仍将持续高温，黄淮等地将迎强降雨3

　连日来，南方多地持续高温，7月13日，四川、重庆、陕西、湖北、安徽等地部分地区最高气温达到38~41℃，四川、云南、上海、浙江等地共有15个国家气象站最高气温达到或突破7月极值。

　 重庆、浙江等多地40℃

　 闷热超长在线

　未来三天，副热带高压仍将“赖着”不走，江南、华南及重庆、四川等地高温继续“上岗”，特别是江浙沪及重庆等地，40℃及以上的高温频频现身。

　中央气象台14日6时继续发布高温橙色预警：预计14日白天，陕西南部、河南中南部、四川东部、重庆、江汉、江淮、江南、华南等地有35℃以上高温天气，安徽中南部、江苏中南部、上海、湖北、湖南中北部、江西、浙江、福建、四川东部、重庆、贵州东北部等地的部分地区最高气温37~39℃，江苏南部、浙江中北部、四川东南部、重庆、陕西南部等地局地可达40℃以上。

　上海中心气象台14日11时05分更新高温橙色预警信号为高温红色预警信号：受副热带高压影响，预计今天中心城区、浦东、闵行等地的最高气温将达到40℃，高温橙色预警信号更新为高温红色预警信号。

　 本轮高温天气特点和成因是什么？

　 气象专家解读！

　南方多地高温持续，本轮高温天气和历史同期相比有怎样的特点？持续高温的原因是什么？中国气象局气候服务首席专家为你解答↓↓

　 今年高温天气出现时间早。 6月13日以来，高温已经持续一个月时间，影响人口超过9亿。

　 今年高温天气影响范围广。 目前，已经有76个站突破了历史高温纪录，其中超过42℃的有20个站。

　 今年高温天气强度大。 全国平均气温和平均高温日数，都创了历史纪录。

　 我国持续高温天气主要原因与高压系统有关。 近期高温感觉更加难忍，主要是因为南方空气湿度相对较大，所以体感更加明显。

　 未来十天南方高温天气可能会进一步发展。 随着西太平洋副热带高压进一步西伸北抬，控制我国南方大部分地区，南方高温天气可能会进一步发展。

　 这份高温天气健康指南请收好

　炎炎夏日，消暑降温的同时也不能过于贪凉，小心疾病找上门↓

　 饮食上不应“冷热交替” ，否则易造成胃部消化不良。

　 不要长时间待在空调房 ，医生提示，一般开空调两三个小时就应开窗通风半小时。

　 不要一次性喝太多水 ，猛喝水或加重心脏负担，引发胸闷、气短、呼吸困难等症状。

清明节百科名片

清明清明，农历二十四节气之一。中国传统的清明节大约始于周代，距今已有二千五百多年的历史。《历书》：“春分后十五日，斗指丁，为清明，时万物皆洁齐而清明，盖时当气清景明，万物皆显，因此得名。”清明一到，气温升高，正是春耕春种的大好时节，故有“清明前后，种瓜种豆”。清明节是一个祭祀祖先的节日，主要是扫墓，扫墓是慎终追远、敦亲睦族及行孝的具体表现。清明节是在仲春与暮春之交，也就是冬至后的106天。2006年5月20日，该民俗节日经院批准列入第一批国家级非物质文化遗产名录。另，咏清明诗极多，杜牧《清明》诗最为著名。

目录[隐藏]

引节日简介

节日起源

各族节日

节日习俗

相关禁忌气候

农业

食品

农事谚语

节日谚语清明节也为宠物扫墓清明养生

2010年清明节国家放具体通知：清明选在公历4月5日的缘由

[编辑本段]引节日简介

清明节，英文标准译名：Tomb-sweeping Day或者Pure Brightness.是中国的二十四节气之一。（此节日现已列入国.新华网北京12月8日电院办公厅近日发出关于2010年部分节日安排的通知。

通知指出，根据《院关于修改〈全国年节及纪念日放办法〉的决定》，清明节放三天。）由于二十四节气比较客观地反映了一年四季气温、降雨、物候等方面的变化，所以古代劳动杜牧的《清明》人民用它安排进行农事活动。《淮南子·天文训》云:“春分后十五日，斗指乙，则清明风至。”按《岁时百问》的说法：“万物生长此时，皆清洁而明净。故谓之清明。”清明一到，气温升高，雨量增多，正是春耕春种的大好时节。故有“清明前后，点瓜种豆”、“植树造林，莫过清明”的农谚。可见这个节气与农业生产有着密切的关系。

但是，清明作为节日，与纯粹的节气又有所不同。节气是我国物候变化、时令顺序的标志，而节日则包含着一定的风俗活动和某种纪念意义。

清明节是我国传统节日，也是最重要的祭祀节日，是祭祖和扫墓的日子。扫墓俗称上坟，祭祀死者的一种活动。汉族和一些少数民族大多都是在清明节扫墓。

按照旧的习俗，扫墓时，人们要携带酒食果品、纸钱等物品到墓地，将食物供祭在亲人墓前，再将纸钱焚化，为坟墓培上新土，折几枝嫩绿的新枝插在坟上，然后叩头行礼祭拜，最后吃掉酒食回家。唐代诗人杜牧的诗《清明》曰：“清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂。借问酒家何处有？牧童遥指杏花村。”写出了清明节的特殊气氛。

清明节，又叫踏青节，按阳历来说，它是在每年的4月4日至6日之间，正是春光明媚草木吐绿的时节，也正是人们春游（古代叫踏青）的好时候，所以古人有清明踏青，并开展一系列体育活动的习俗。在古时，还有一种说法，就是“三月节”

直到今天，清明节祭拜祖先，悼念已逝的亲人的习俗仍很盛行。[1]

清明节是我国汉族的传统节日之一，为中国二十四节气之一，时间约在每年的阳历4月5日前后。古有清明前一天为“寒食节”之说，相传起于春秋时期晋文公悼念介子推“割股充饥”一事，后逐渐清明寒食合二为一。

相传大禹治水后，人们就用“清明”之语庆贺水患已除，天下太平。此时春暖花开，万物复苏，天清地明，正是春游踏青的好时节。踏青早在唐代就已开始，历代承袭成为习惯。踏青除了欣赏大自然的湖光山色、春光美景之外，还开展各种文娱活动，增添生活情趣。

清明节流行扫墓，其实扫墓乃清明节前一天寒食节的内容，寒食相传起于晋文公悼念介子推一事。唐玄宗二十年诏令天下，“寒食上墓”。因寒食与清明相接，后来就逐渐传成清明扫墓了。明清时期，清明扫墓更为盛行。古时扫墓，孩子们还常要放风筝。有的风筝上安有竹笛，经风一吹能发出响声，犹如筝的声音，据说风筝的名字也就是这么来的。

清明节还有许多失传的风俗，如古代曾长期流传的戴柳、射柳、打秋千等，据载，辽代风俗最重清明节，上至朝廷下至庶民百姓都以打秋千为乐，仕女云集，踏青之风[2]也极盛。

北宋时期清明节很是普遍,现在流传下来的张泽端的<<清明上河图>>描绘的就是北宋徽宗年间清明时节东京汴梁(开封)汴河两岸的人物景象.

从2008年开始，我国将清明节认定为法定节日，放一天。至2009年，又改为三天。一直延续至今。

[编辑本段]节日起源

清明节是我国民间重要的传统节日,是重要的“八节”(上元、清明、立夏、端午、中元、中秋、冬至和除夕)之一。一般是在中国传统节日介绍图公历的四月五日,但其节期很长,有十日前八日后及十日前十日后两种说法,这近二十天内均属清明节。

清明节的起源，据传始于古代帝王将相“墓祭”之礼，后来民间亦相仿效，于此日祭祖扫墓，历代沿袭而成为中华民族一种固定的风俗。本来，寒食节与清明节是两个不同的节日，到了唐朝，将祭拜扫墓的日子定为寒食节。寒食节的正确日子是在冬至后一百零五天，约在清明前后，因两者日子相近，所以便将清明与寒食合并为一日。

在墓前祭祖扫墓，这个习俗在中国起源甚早。早在西周时对墓葬就十分重视。东周战国时代《孟子·齐人篇》也曾提及一个为人所耻笑的齐国人，常到东郭坟墓同乞食祭墓的祭品，可见战国时代扫墓之风气十分盛行。到了唐玄宗时，下诏定寒食扫墓为当时“五礼”之一，因此每逢清明节来到，“田野道路，士女遍满，皂隶佣丐，皆得父母丘墓。”（柳宗元《与许京兆书》）扫墓遂成为社会重要风俗。

而在仍有些寒冷的春天，又要禁火吃冷食，怕有些老弱妇孺耐不住寒冷，也为了防止寒食冷餐伤身，于是就定了踏青、郊游、荡秋千，踢足球、打马球、插柳，拔河，斗鸡等户外活动，让大家出来晒晒太阳，活动活动筋骨，增加抵抗力。因此，清明节除了祭祖扫墓之外，还有各项野外健身活动，使这个节日，除了有慎终追远的感伤情怀，还融合了欢乐赏春的气氛；既有生离死别的悲酸泪，又到处是一派清新明丽的生动景象。真是一个极富特色，非常特别的节日。清明祭扫坟茔是和丧葬礼俗有关的节俗。据载，古代“墓而不坟”，就是说只打墓坑，不筑坟丘，所以祭扫就不见于载籍。后来墓而且坟，祭扫之俗便有了依托。秦汉时代，墓祭已成为不可或缺的礼俗活动。

《汉书.严延年传》载,严氏即使离京千里也要在清明“还归东海扫墓地”。就中国人祖先崇拜和亲族意识的发达、强固来看，严延年的举动是合情合理的。因此后世把上古没有纳入规范的墓祭也归入五礼之中：“士庶之家，宜许上墓，编入五礼，永为常式。”得到官方的肯定，墓祭之风必然大盛。

由于清明与寒食的日子接近，而寒食是民间禁火扫墓的日子，渐渐的，寒食与清明就合二为一了，而寒食既成为清明的别称，也变成为清明时节的一个习俗，清明之日不动烟火，只吃凉的食品。二十四节气之一。在每年四月四或五、六日，民俗于此期间扫墓。

由于中国广大地区有在清明之日进行祭祖、扫墓、踏青的习俗，逐渐演变为华人以扫墓、祭拜等形式纪念祖先的一个中国传统节日，在仲春与暮春之交，一般为冬至之后106天，寒食节的后一天。扫墓活动在节前后可延续十天左右。

[编辑本段]各族节日

中国有25个民族过清明节，虽然各地习俗不尽相同，但扫墓祭祖、踏青郊游是基本主题。受汉族文化的影响，中国的满族、赫哲族、壮族、鄂伦春族、侗族、土家族、苗族、瑶族、黎族、水族、京族、羌族等24个少数民族，也都有过清明节习俗。

[编辑本段]节日习俗

清明节的习俗是丰富有趣的，除了讲究禁火、扫墓，还有踏青、荡秋千、蹴鞠、打马球、插柳等一系列风俗体育活动。相传清明节扫墓这是因为清明节要寒食禁火，为了防止寒食冷餐伤身，所以大家来参加一些体育活动，以锻炼身体。因此，这个节日中既有祭扫新坟生离死别的悲酸泪，又有踏青游玩的欢笑声，是一个富有特色的节日。

荡秋千

这是中国古代清明节习俗。秋千，意即揪着皮绳而迁移。它的历史很古老，最早叫千秋，后为了避忌讳，改为秋千。古时的秋千多用树桠枝为架，再栓上彩带做成。后来逐步发展为用两根绳索加上踏板的秋千。打秋千不仅可以增进健康，而且可以培养勇敢精神，至今为人们特别是儿童所喜爱。

蹴鞠

鞠是一种皮球，球皮用皮革做成，球内用毛塞紧。蹴鞠，就是用足去踢球。这是古代清明节时人们喜爱的一种游戏。相传是黄帝发明的，最初目的是用来训练武士。

踏青

又叫春游。古时叫探春、寻春等。四月清明，春回大地，自然界到处呈现一派生机勃勃的景象，正是郊游的大好时光。我国民间长期保持着清明踏青的习惯。

植树

清明前后，春阳照临，春雨飞洒，种植树苗成活率高，成长快。因此，自古以来，我国就有清明植树的习惯。有人还把清明节叫作“植树节”。植树风俗一直流传至今。19年，人大常委会规定，每年三月十二日为我国植树节。这对动员全国各族人民积极开展绿化祖国活动，有着十分重要的意义。

放风筝

也是清明时节人们所喜爱的活动。每逢清明时节，人们不仅白天放，夜间也放。夜里在风筝下或风稳拉线上挂上一串串彩色的小灯笼，像闪烁的明星，被称为“神灯”。过去，有的人把风筝放上蓝天后，便剪断牵线，任凭清风把它们送往天涯海角，据说这样能除病消灾，给自己带来好运。

扫墓

清明扫墓，谓之对祖先的“思时之敬”。其习俗由来已久。明《帝京景物略》载：“三月清明日，男女扫墓，担提尊榼，轿马后挂楮锭，粲粲然满道也。拜者、酹者、哭者、为墓除草添土者，焚楮锭次，以纸钱置坟头。望中无纸钱，则孤坟矣。哭罢，不归也，趋芳树，择园圃，列坐尽醉。”其实，扫墓在秦以前就有了，但不一定是在清明之际，清明扫墓则是秦以后的事。到唐朝才开始盛行。《清通礼》云：“岁，寒食及霜降节，拜扫圹茔，届期素服诣墓，具酒馔及芟剪草木之器，周胝封树，剪除荆草，故称扫墓。”并相传至今。

清明祭扫仪式本应亲自到茔地去举行，但由于每家经济条件和其它条件不一样，所以祭扫的方式也就有所区别。“烧包袱”是祭奠祖先的主要形式。所谓“包袱”，亦作“包裹”是指孝属从阳世寄往“阴间”的邮包。过去，南纸店有卖所谓“包袱皮”，即用白纸糊一大口袋。有两种形式：一种是用木刻版，把周围印上梵文音译的《往生咒》，中间印一莲座牌位，用来写上区号亡人的名讳，如：“已故张府君讳云山老大人”字样，既是邮包又是牌位。另一种是素包袱皮，不印任何图案，中间只贴一蓝签，写上亡人名讳即可。亦做主牌用。关于包袱里的冥钱，种类很多。

插柳

据说，插柳的风俗，也是为了纪念“教民稼穑”的农事祖师神农氏的。有的地方，人们把柳枝插在屋檐下，以预报天气，古清明节谚有“柳条青，雨蒙蒙；柳条干，晴了天”的说法。黄巢起义时规定，以“清明为期，戴柳为号”。起义失败后，戴柳的习俗渐被淘汰，只有插柳盛行不衰。杨柳有强大的生命力，俗话说：“有心栽花花不发，无心插柳柳成荫。”柳条插土就活，插到哪里，活到哪里，年年插柳，处处成阴。

清明插柳戴柳还有一种说法：原来中国人以清明、七月半和十月朔为三大鬼节，是百鬼出没讨索之时。人们为防止鬼的侵扰迫害，而插柳戴柳。柳在人们的心目中有辟邪的功用。受佛教的影响，人们认为柳可以却鬼，而称之为“鬼怖木”，观世音以柳枝沾水济度众生。北魏贾思勰《齐民要术》里说：“取柳枝著户上，百鬼不入家。”清明既是鬼节，值此柳条发芽时节，人们自然纷纷插柳戴柳以辟邪了。

[编辑本段]相关传说

关于寒食，有这样一个传说：

清明节相传春秋战国时代，晋献公的妃子骊姬为了让自己的儿子奚齐继位，就设毒计谋害太子申生，申生被逼自杀。申生的弟弟重耳，为了躲避祸害，流亡出走。在流亡期间，重耳受尽了屈辱。原来跟着他一道出奔的臣子，大多陆陆续续地各奔出路去了。只剩下少数几个忠心耿耿的人，一直追随着他。其中一人叫介子推。有一次，重耳饿晕了过去。介子推为了救重耳，从自己腿上割下了一块肉，用火烤熟了就送给重耳吃。十九年后，重耳回国做了君主，这就是著名春秋五霸之一的晋文公。

晋文公执政后，对那些和他同甘共苦的臣子大加封赏，唯独忘了介子推。有人在晋文公面前为介子推叫屈。晋文公猛然忆起旧事，心中有愧，马上差人去请介子推上朝受赏封官。可是，差人去了几趟，介子推不来。晋文公只好亲自去请。可是，当晋文公来到介子推家时，只见大门紧闭。介子推不愿见他，已经背着老母躲进了绵山（今山西介休市东南）。晋文公便让他的御林军上绵山搜索，没有找到。于是，有人出了个主意说，不如放火烧山，三面点火，留下一方，大火起时介子推会自己走出来的。晋文公乃下令举火烧山，孰料大火烧了三天三夜，大火熄灭后，终究不见介子推出来。上山一看，介子推母子俩抱着一棵烧焦的大柳树已经死了。晋文公望着介子推的尸体哭拜一阵，然后安葬遗体，发现介子推脊梁堵着个柳树树洞，洞里好像有什么东西。掏出一看，原来是片衣襟，上面题了一首血诗：

割肉奉君尽丹心，但愿主公常清明。

柳下作鬼终不见，强似伴君作谏臣。

倘若主公心有我，忆我之时常自省。

臣在九泉心无愧，勤政清明复清明。

晋文公将血书藏入袖中。然后把介子推和他的母亲分别安葬在那棵烧焦的大柳树下。为了纪念介子推，晋文公下令把绵山改为“介山”，在山上建立祠堂，并把放火烧山的这一天定为寒食节，晓谕全国，每年这天禁忌烟火，只吃寒食。

走时，他伐了一段烧焦的柳木，到宫中做了双木屐，每天望着它叹道：“悲哉足下。”“足下”是古人下级对上级或同辈之间相互尊敬的称呼，据说就是来源于此。

第二年，晋文公领着群臣，素服徒步登山祭奠，表示哀悼。行至坟前，只见那棵老柳树死树复活，绿枝千条，随风飘舞。晋文公望着复活的老柳树，像看见了介子推一样。他敬重地走到跟前，珍爱地掐了一下枝，编了一个圈儿戴在头上。祭扫后，晋文公把复活的老柳树赐名为“清明柳”，又把这天定为清明节。

以后，晋文公常把血书袖在身边，作为鞭策自己执政的座佑铭。他勤政清明，励精图治，把国家治理得很好。

此后，晋国的百姓得以安居乐业，对有功不居、不图富贵的介子推非常怀念。每逢他死的那天，大家禁止烟火来表示纪念。还用面粉和着枣泥，捏成燕子的模样，用杨柳条串起来，插在门上，召唤他的灵魂，这东西叫“之推燕”（介子推亦作介之推）。此后，寒食、清明成了全国百姓的隆重节日。每逢寒食，人们即不生火做饭，只吃冷食。在北方，老百姓只吃事先做好的冷食如枣饼、麦糕等；在南方，则多为青团和糯米糖藕。每届清明，人们把柳条编成圈儿戴在头上，把柳条枝插在房前屋后，以示怀念。

[编辑本段]相关诗词

清明诗句名篇

清明节《清明》（唐）杜牧

清明时节雨纷纷，

路上行人欲断魂。

借问酒家何处有？

牧童遥指杏花村。

《途中寒食》（唐）宋之问

马上逢寒食，途中属暮春。可怜江浦望，不见洛桥人。北极怀明主，南溟作逐臣。故园肠断处，日夜柳条新。

《寒食》（唐）韩翃

春城无处不飞花，寒食东风御柳斜。日暮汉宫传蜡烛，轻烟散入五侯家。

《闾门即事》（唐）张继

耕夫召募爱楼船，春草青青万项田；试上吴门窥郡郭，清明几处有新烟。

《清明》（宋）王禹

无花无酒过清明，兴味萧然似野僧。昨日邻家乞新火，晓窗分与读书灯。

《苏堤清明即事》（宋）吴惟信

梨花风起正清明，游子寻春半出城。日暮笙歌收拾去，万株杨柳属流莺。

《寒食上冢》（宋）杨万里

迳直夫何细！桥危可免扶？远山枫外淡，破屋麦边孤。宿草春风又，新阡去岁无。梨花自寒食，进节只愁余。

《郊行即事》（宋）程颢

芳草绿野恣行事，春入遥山碧四周；兴逐乱红穿柳巷，固因流水坐苔矶；莫辞盏酒十分劝，只恐风花一片红；况是清明好天气，不妨游衍莫忘归。

《清明》（南宋）高翥

南北山头多墓田，清明祭扫各纷然。纸灰飞作百蝴蝶，泪血染成红杜鹃。日落狐狸眠冢上，夜归儿女笑灯前。人生有酒须当醉，一滴何曾到九泉！

《送陈秀才还沙上省墓》（明）高启

满衣血泪与尘埃，乱后还乡亦可哀。风雨梨花寒食过，几家坟上子孙来？

《清江引清明日出游》（明）王磐

问西楼禁烟何处好？绿野晴天道。马穿杨柳嘶，人倚秋千笑，探莺花总教春醉倒。

《长安清明言怀》 (唐)顾非熊

明时帝里遇清明，还逐游人出禁城。九陌芳菲莺自啭，万家车马雨初晴。

客中下第逢今日，愁里看花厌此生。春色来年谁是主，不堪憔悴更无成。

《清明日园林寄友人》 (唐)贾岛

今日清明节，园林胜事偏。晴风吹柳絮，新火起厨烟。

杜草开三径，文章忆二贤。几时能命驾，对酒落花前。

《清明日与友人游玉粒》 (唐)来鹄

几宿春山逐陆郎，清明时节好烟光。归穿细荇船头滑，醉踏残花屐齿香。

风急岭云飘迥野，雨余田水落方塘。不堪吟罢东回首，满耳蛙声正夕阳。

《洛阳清明日雨霁》 (唐)李正封

晓日清明天，夜来嵩少雨。千门尚烟火，九陌无尘土。

酒绿河桥春，漏闲宫殿午。游人恋芳草，半犯严城鼓。

《天有霓裳》清明诗（当代）刘小烽(刘周）

其一：憔悴坟头土，见之如亲人；千古仿徨事，此物最伤情

（注：丙子，1996年丙子年。评析：凡读过此诗而到亲人坟前者，必能忆起此诗）。

其二：丙子清明：桃花粉红杏花白，雨打花枝树树开；行人面上悄悄下，几家坟头哭声哀

（评析：此诗落笔写景，以景寓情。先写娇嫩艳丽的桃花杏花。次写风雨扑打着花枝．花儿静静的盛开。再写雨珠或者还夹着泪珠，从行人的脸上悄悄滑落，此时忽又从不远的几处坟头传出凄惋的哭声。这是一幅充满生活气息的清明上坟场景，淡淡的哀怨中透着微微的温馨，使人于此觊见生活的平淡与人类繁衍不息的伟大。）

其三：辛已清明：天公无情最无情，不怜人间孝子心；为赚小可一掬泪，忍教清明雨纷纷

（注：辛巳：2001年辛巳年。小可：作者谦称。评析：读此诗，仿佛清明之雨全由孝子之泪化成，雨与泪交融，泪使雨凄冷。淅淅沥沥，纷纷而下者，不正是孝子的心在落泪吗？）

其四：风吹外婆在时雨，雨打外婆在时风；年年此日都留泪，岁岁坟前奠斯人。

其五：阴阳无途通音问，清明寻路且上坟；点点泪和纸钱化，水酒少去不见人。

其六：道边衰草萌生意，一点新绿妆枯黄，纵然无雨犹下泪，外婆坟在堆云旁。

其七：坟头掊土新叠旧，坟前草木枯又青；音容应在此地下，湮没黄尘多少春。

葬祭名篇

江城子乙卯正月二十日夜记梦

苏东坡悼爱妻词赏析

十年生死两茫茫，不思量，自难忘。千里孤坟，无处话凄凉。纵使相逢应不识，尘满面，鬓如霜。

夜来幽梦忽还乡，小轩窗，正梳妆。相顾无言，惟有泪千行。料得年年肠断处，明月夜，短松冈。

[编辑本段]相关禁忌

气候

清明是表征物候的节气，含有天气晴朗、草木繁茂的意思。常言道：“清明断雪，谷雨断霜。”时至清明，华南气候温暖，春意正浓。但在清明前后，仍然时有冷空气入侵，甚至使日平均气温连续3天以上低于12℃，造成中稻烂秧和早稻死苗，所以水稻播种、栽插要避开暖尾冷头。在西北高原，牲畜经严冬和草料不足的影响，抵抗力弱，需要严防开春后的强降温天气对老弱幼畜的危害。“清明时节雨纷纷”，是唐代著名诗人杜牧对江南春雨的写照。但是就一些地区而言，情况并非如此。特别是华南西部常处于春旱时段，4月上旬雨量一般仅10至20毫米，尚不足江南一带的一半；华南东部虽然春雨较多，但4 月上旬雨量一般也不过20至40毫米，自然降水亦不敷农业生产之需还须靠年前蓄水补充。此外，5－6月是一年之中冰雹最多的月份，应当加强对雹灾的防御。

清明时节，除东北与西北地区外，中国大部分地区的日平均气温已升到12℃以上，大江南北直至长城内外，到处是一片繁忙的春耕景象。”清明时节，麦长三节”，黄淮地区以南的小麦即将孕穗，油菜已经盛花，东北和西北地区小麦也进入拔节期，应抓紧搞好后期的肥水管理和病虫防治工作。北方旱作、江南早、中稻进入大批播种的适宜季节，要抓紧时机抢晴早播。“梨花风起正清明”，这时多种果树进入花期，要注意搞好人工授粉，提高座果率。华南早稻栽插扫尾，耘田施肥应及时进行。各地的玉米、高粱、棉花也将要播种。“明前茶，两片芽”，茶树新芽抽长正旺，要注意防治病虫；名茶产区已陆续开，应严格科学制，确保产量和品质。

农业

由于二十四节气比较客观地反映了一年四季气温、降雨、物候等方面的变化，所以古代劳动人民用它安排农事活动。《淮南子·天文训》云:“春分后十五日，斗指乙，则清明风至。”按《岁时百问》的说法：“万物生长此时，皆清洁而明净。故谓之清明。”清明一到，气温升高，雨量增多，正是春耕春种的大好时节。故有“清明前后，点瓜种豆”、“植树造林，莫过清明”的农谚。可见这个节气与农业生产有着密切的关系。但是，清明作为节日，与纯粹的节气又有所不同。节气是中国物候变化、时令顺序的标志，而节日则包含着一定的风俗活动和某种纪念意义。

食品

清明节百科名片

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