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8月21号广州天气_8月2日广州天气

今年的暑又来了。去广州旅游的朋友们,今天,我要向你们推荐广州的十大旅游景点。广州腰小就不用说了。广州除了这个标志性建筑,还有什么值得去的地方吗?

推荐一:广州塔——昵称小蛮腰

推荐索引:

景点介绍:

广州塔总高度600米,其中主塔高450米,天线桅杆高150米。作为中国第一、世界第三的观光塔,向世界展示了腾飞广州、挑战自我、面向世界的视野和气魄。广州塔以其独特的设计和造型与珠江相得益彰,成为新中轴线上一道亮丽的风景线。

1.广州塔什么时候开门?

广州塔营业时间为09:30-22:30,售票处售票,游客入塔时间为09:30-22:00。7、8月为国家法定节日,售票厅开放营业时间以周五至周日为准。

2.广州塔的票价是多少?

广州塔实行不同时间段的门票制度,参考价150元起;

3.广州塔有哪些好玩的项目?

广州塔矗立在广州新中轴线与珠江景观线的交汇处,与海心沙亚运公园、珠江新城隔江相望,与广州歌剧院、广东省博物馆、广州图书馆、广州第二少年宫四大文化建筑遥相呼应,是广州新的制高点。广州塔高约450米,天线杆高150米。总高度600米,占据了世界最高电视塔的位置。广州塔大致分为A、B、C、D、E和塔顶五个区域。游玩项目大致分为和观光两大项目。

4.广州塔在哪里?(包括总线模式)

地址:广州市海珠区越江西路222号

5.去广州塔怎么走?

1.乘坐广州地铁3号线到广州塔站;

2.乘坐地铁APM(珠江客运系统)在广州塔站下车;

3.乘坐262、468、1路观光巴士到广州塔西站。

十大景点推荐二:白云山

白云山由30多座山峰组成,峰峦叠翠,溪流纵横。爬山的时候可以俯瞰整个城市和珠江。每当雨后或春末天晴,群山被白云环绕,蔚为奇观,故名“白”。

白云山风景区是新‘羊城八景’之首,被誉为‘南越第一山’和‘羊城第一秀’。自古以来,白云山就是广州的著名景点。历史上羊城八景中,‘聚湖云影’,‘白万云王’,‘浦连谏泉’,‘景泰桑桂’都在白云。

开放时间:6:30-21:00

门票价格:门票5元。

白云山是新羊城八景之首,国家重点风景名胜区、全国文明景区、国家AAAAA级景区。位于广州东北部,是南粤名山之一,自古有“羊城第一秀”之称。山挺宽,由30多座山峰组成,是广东最高峰九连山的支脉。主峰磨星岭占地20.98平方公里,高382米,峰峦叠翠,溪水潺潺。当你爬上去的时候,你可以俯瞰整个城市和珠江。每当雨后或春末天晴时,群山被白云环绕,蔚为奇观,因此得名白云山。

交通指南:

白云山南门(云台花园):

乘坐24路、63路、240路、285路、旅游3号线在云台花园站下车。

乘坐46路、60路、127路、175路、179路、199路、223路、241路、257路、540路、B18路(原891路)、一游在白云索道站下车。

白云西门(位于白云大道):

乘坐36路、76路、76A路、127路、223路、265路、B18路(原891路)在白云山西门站下车。

厉安全门岗(位于广元路):

乘坐46路、109路、110路、111路、175路、179路、240路、241路、257路、257路(快车)、540路公交车在厉安全路口站下车。

凌克门岗(位于大金钟):

乘坐36路、76路、76a路、127路、223路、529路、126路、126路、127路、127路、127路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、128路、129路、128路。B18路(原891路)在柯子岭牌坊站下车

广州雕塑公园(位于同心路):

乘坐36路、66路、76路、76A路、189路、278路、544路、546路、547路、810路、864路、32路、9路公交车在市交管中心站下车。

微信可预订广州白云山景区8折套餐,白云山云台花园套餐仅需16元;白云云台花园明春谷只要20元~

十大景点推荐三:北京路

北京路商业步行街位于广州市中心。这个街区是广州城市建设开始的所在地,是广州历史上最繁华的商业中心。两千多年来,其中心城市和中央商务区的地位始终未变,不仅创造了国内外城市建设史上罕见的奇迹,也创造了广州灿烂的历史文化和商业文明。

‘北京一日,广州两千年’。北京路步行街露天展示千年古楼遗址和千年古街。每一步都是历史。古迹如千年古刹佛寺、南越木沟水闸遗址、南汉皇帝耀州遗址及家庭花园等。也在北京路步行街。

门票:免费

地址:广州市越秀区北京路步行街

交通指南:广州地铁6号线北京路站

十大景点推荐四:陈家祠

陈书院,俗称祠,建于清光绪十四年(1888年),完成于清光绪十九年(1893年)。这是广东陈氏家族的合资和捐赠。

陈嘉祠堂是中国现存规模最大、保存最完好、装饰最精美的清代广东祠堂建筑,有大量的木雕、石雕、砖雕、陶塑、灰塑、铜铁铸塑、绘画等建筑装饰。

地址:广州荔湾区中山七路陈家祠

门票:10元

交通指南:广州地铁1号线陈家祠站D出口

2十大景点推荐五:永庆坊

年10月24日下午,总书记广州之行的第一站是广州最美的老街——恩宁路永庆坊。永庆坊作为广州最传统的街区,不仅有古老的西关大屋、青砖瓦、满洲窗等岭南元素,还有、创客工作室、咖啡馆、酒吧等现代创意元素。既文艺又小清新,很适合拍照交友~

地址:广州荔湾区恩宁路永清街永清广场

门票:免费开放。

交通指南:广州地铁6号线黄沙站B出口

十大景点推荐六:广州越秀公园

开放时间:早上6点至晚上22点

交通指南:

正门(越秀公园站):快线5、7、21、24、42、58、58A、58A、87、101、103、105、108、109、110、113、124、180、182、185、186、

南门(迎园路站):公交211路1路

您可以乘坐以下公交车和地铁到达市区的越秀公园

越秀公园公交路线:

地铁2号线越秀公园站:乘坐1号线的朋友在公园前站换乘2号线。

十大景点推荐七:花城广场

花城广场被誉为广州的“城市客厅”,是广州最大的广场。

花城广场规划总面积约56万平方米,周边规划有39栋建筑,包括新广州图书馆、广州大剧院、广东省博物馆、广州周大福金融中心、广州国际金融中心等。

地址:广州市天河区珠江新城花城广场

门票:免费向公众开放。

交通方向:广州地铁3号线、5号线至珠江新城站。

十大景点推荐八:珠江夜游

珠江游是华南羊城的特色游。珠江的美丽堪比香港维多利亚港。它的风景很迷人,有清澈的水和闪烁的灯笼。犹如七色珍珠镶嵌十里珠江,汇成一条五彩珠江彩虹。沿河可欣赏“鹅潭夜月”、“双桥烟雨”、“珠海单鑫”、“珠江秋月”、“珠江碧波”等羊城美景,以及珠江两岸30余处人文历史景点,领略中国南方的风土人情。

门票价格:广州珠江夜游门票价目表(田字码头、大沙头码头)

珠江夜游田字码头交通指引:

田码头位于长江中路

地铁2号线海珠广场A出口,临江向左走350米到达天子码头,或者地铁6号线北京路站A出口,向南走300米到达天子码头。

乘公共汽车:

南关站下步行100米:公交:1路、1路、8路、10路、16路、32路、183路、194路、219路、544路。

田头站往回走100米:公交:可乘坐2路、4路、31路、57路、128路、131b路、131a路、208路、238路公交车到达。

珠江大沙头码头夜游交通指引:

沙头邮轮码头位于姜妍东路(珠江北岸海印桥脚下),交通便利,有大型停车场!

地铁:

地铁6号线东湖站B2出口,面对大桥,左转350米,右转100米,就到了大沙头邮轮码头。

乘公共汽车:

旅游线路夜4路夜12路夜31路35路57路61路80路89路128路131B184路188路192路194路208路211路229路247路546路864路

十大景点推荐九:广州长隆旅游度区

广州长隆旅游度区位于广州新城市中心,长隆集团旗下首个综合性旅游度区,现拥有长隆欢乐世界、长隆水上乐园、长隆国际马戏、香江野生动物世界、广州鳄鱼公园、长隆酒店等多个世界级主题公园和高端度酒店,集旅游、休闲、文化于一体。是中国主题公园数量最多、规格最高的超大型主题景区。

广州长隆旅游度区先后被评为全国首批国家5A级景区和国家文化产业示范基地,被誉为“中国最受欢迎的一站式旅游度区”。

广州长隆旅游度区连续五年接待游客超过1000万人次,位居世界顶级主题景区之列。每年入园游客的快速增长,创造了世界旅游业的奇迹。

交通指南:

公交:304路、562路、129路、109路、163路。

地铁:

班车:

长隆都会广场长隆动物世界南门长隆国际马戏(长隆欢乐世界北门)长隆水上乐园东门(夏季开放)长隆酒店长隆野生动物世界南门(19:40闭馆)

票价:免费

发车时间:08:30-19:40,每10分钟一班。

从9:55到22:15,每15分钟有一趟车。

备注:

1.节日、特殊天气或工作日游客较多时,会酌情调整出发时间。

2.从长隆都会广场步行到长隆欢乐世界南门和长隆水上乐园正门,大约需要3-5分钟。

每日票价(仅供参考,节日及特价以实际票价为准)

龙水乐园门票:成人每人199元,网上购票仅需139元。

龙欢乐世界门票:成人250元/人,网上购票仅需235元。

龙野生动物园门票:

平日:300元,网上门票只要294元。

具体天数:350元,网上购票仅需334元(具体天数指周末、节日和7-8月)。

龙国际马戏门票:平日350元/人,特定日450元/人,平日340元,特定日440元。

长鸟乐园门票:成人票100元/人,网络票只要95元。

十大景点推荐十:花都融创文旅城

广州融创乐园有八大业态,分别是华南室内滑雪场-广州融创冰雪世界、华南室内恒温水乐园-广州融创水世界、大型户外主题乐园-广州融创乐园、广州融创运动世界、广州融创茂、滨湖酒吧街、度酒店和秀场。

广州融创冰雪世界占地7.5万平方米,是先进的第四代室内滑雪场。目前是华南地区最大的室内滑雪场,坡度高达21,长宽460*50米。它还拥有四条雪道:初级滑道、初级滑道、中级滑道和休闲雪滑道,并在华南地区设有专门的雪地体验区。

地址:广州市花都区凤凰北路78号融创吕雯

交通指南:广州地铁9号线马鞍山公园站C出口,在马鞍山地铁站公交站乘坐华19快线,在融创乐园站下车。

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梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同,所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅,7月上半月出梅,持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区,梅花入梅早,出梅晚,持续时间长。当年,浙江在5月底正式进入梅雨季节,比以前提前了十天。

一般来说,2022年的雨季会在六月初开始,七月初结束,持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅,出梅时间在7月中旬。雨季来了,一定要注意家里的东西,多检查,不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅?

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会,宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外,江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅,所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗?

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日,今年的梅花日是6月23日,有点晚。由于梅雨带由北向南摆动,强对流天气多,有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时,淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样?

据江苏省气象台首席预报员最新介绍,今年雨季前期我省高温天气仍将持续,强对流天气将更加频繁。6月24日后,江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气,需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程,分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日,有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少?

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米,较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开?

据江苏省气象台首席预报员最新介绍,预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报,淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始,7月21日结束,雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天,比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说,2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季,一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报,今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间,而今年芒种是6月6日,而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始,而根据往年各地入梅时间来看,都不是统一的,会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅;江苏苏州6月10日入梅,淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准:连续5日平均气温超过22℃,有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看,还没有正式入梅,最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察:全国疫情高峰过了么?

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察:全国疫情高峰过了么?

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点:

针对预测到底准不准,全国疫情是否已经见顶的问题,我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美,应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺,我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括:媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化,用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰,但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行验证,我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值,成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准?预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察:中心城市率先迎来峰值》报告中,我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”,成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据,北京百度“发烧”搜索指数持续下降,“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶,这基本上印证了我们模型的预测。但是,我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶,这是否意味着全国疫情的见顶?如果这样,这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰,但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”,抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶,但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面,2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰,那么,很多研究者都想确认的是,站在2022年12月23日,全国范围内的单日新增感染有没有达峰?有人认为预测很准,和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致;有些人则认为不准,认为身边的亲戚朋友们都阳了,而预测进度条还不到一半,个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时,我们注意到了在2022年12月16日前后,全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长,后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么?通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析,可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解,为了定量评价疫情进展,还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考,各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测,预测准不准,缺乏客观权威作为结果比较,所以很难客观衡量预测是否准确,只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据,周围疫情扩散程度去验证预测结果,一个城市不同群体感染的先后,不同城市感染达峰的节奏,都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性,逻辑设的适用性,缺乏权威数据作为验证,难道就不需要预测了吗?托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出,即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例,现有的科学家也不会认为其范式有问题;只有可替代现有范式的新科学范式出现,并且反例达到了一定的数量,现有科学范式才可能被证伪,科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明设是正确的,甚至无法通过归纳法获得真理的证据,但如果设是错误的,则可以反驳它。根据波普尔的观点,只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此,波普尔提倡大胆设,用证伪的方式去不断试错,不断修正,而不是提出说,然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要观察指标

因此,我们从疫情出发,回到经济,从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标,一个有地铁城市的客运量受若干因素影响:1、出行管制,2、出行意愿,3、地铁的便利程度。

从数据上来看,北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市,也是日均客运量最高的两个城市,地铁数据较高的反映了疫情的高低,同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天,还算比较及时,从数据收集角度看,地铁数据来自于物联网设备自动集,人工干预的影响较小,数据具有充分的客观性,可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图:上海地铁客运量

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据,比较明显的是2020年初的武汉疫情,2022年4月的上海疫情,和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高,周六日低的原则,日度数据信息量有些冗余,后续我们通过比较周度平均数据,可以过滤短期的日内数据波动。

图:上海地铁客运量

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量,也可以看出2022年4月,上海地铁停运7周左右,北京虽然没有停运,但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是,2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海,这一方面是疫情,另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸,11月24日进一步缩短到48小时,12月5日起这一政策被解除。

图:北京地铁客运量

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

图:十大城市地铁客运量7日移动平均,协同性高度一致

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

基于此数据,我们认为北京疫情高峰已过,但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶,而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型,验证各城市是否达峰。如下图所示,北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升,目前处于第四阶段;成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后,后面,我们用真实数据做了测试。

图:疫情扩散进程

▲数据来源:腾景AI经济预测

图:国内部分城市地铁客运量

注:十大城市是指:北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆,下同。

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中,如果当天地铁出行数据出现回升,应该主要看两个数据,第一是同比,第二看环比。

根据日度数据,北京地铁出行,无论是环比还是同比,均处于上行阶段,这与见顶判断一致,其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑,这表明疫情仍在达峰进程中。

图:国内部分城市地铁客运量

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重,我们判断:上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中,北京、武汉、重庆同比转正,预计已度过疫情高峰。

图:28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源:Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响?

放开疫情管制后的经验有很多,无论是疫情见顶的节奏,对消费,劳动参与率的影响,都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期,14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后,明年一季度疫情达峰等等,释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中,疫情似乎见顶的早于我们的认知,那么到底哪里会出问题呢?

政策指标失灵:古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候,它可能就不准了,在某种程度上,它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法,指的是:当一个政策变成目标,它将不再是一个好的政策。其中一种解释为:一项社会指标或经济指标,一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标,那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问,在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下,它大概率还是有效的,内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为,“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是,在官方媒体和自媒体都在报道的情况下,这一指标会引发更多的搜索,而这些搜索和疫情本身并没有关系,而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量,发现都经历了政策放松而上行,疫情攀升客运量下行,疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段,全国疫情的顶峰目前并没有到来,而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶,我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常,核心逻辑是12月16日,全国所有城市都出现了一个攀升,随后下降,这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的造成的,而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失:60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品,因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年6月,我国非网民规模为3.62亿,这是一个不小的基数。从地区来看,我国非网民仍以农村地区为主,农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看,60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见,非网民地域上主要分布在农村地区,年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外,导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告,患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间,大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图:世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注:由于检测有限,确诊病例数低于真实感染数,数据截至2022年12月21日

▲数据来源:约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库,ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图:世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注:由于检测有限,确诊病例数低于真实感染数,数据截至2022年12月21日

▲数据来源:约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库,ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美,谷歌流感趋势为何失灵?

早在1980年,未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中,就提出了“大数据”的概念。自古至今,预测一直是人们十分期待的能力,而大数据预测则是数据最核心的应用,其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析,在国际上已有先例。在大数据分析的视野中,它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律,更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角,大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持,正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化,在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源,从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论,极端的发生有两个条件:系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时,黑天鹅式的极端容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时,会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”。

“黑天鹅”也好,“龙王”也好,都不是孤立的,而是一系列强烈关联的,体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测?关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统,其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询,以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了,你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息,比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索,并使用这些数据来尝试和预测流感流行,甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据,“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播,一战成名。有报告指出,谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义,可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的:人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率:

P是医生就诊访问的百分比,Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距,β1是系数,ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的,尤其是在2011年至2013年期间,它高估了相对流感发病率,并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称,谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到,应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为,“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是,新闻中充斥着

图:谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源:ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年,谷歌调整了算法,并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验,同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”,也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析,这些调整有可能人为推高了一些搜索指数,并导致对流行发病率的高估。举例来说,当用户搜索“发烧”,谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词,这时用户可能会出于好奇等原因进行点击,造成用户使用的关键词并非用户本意的现象,从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里,也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况,这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图:巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源:巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC:第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市,它有各种文化底蕴,还有各种美食小吃,深受人们喜欢。最近一段时间,西安地区总是下雨,一直处于阴雨天气之中,这个是比较正常的现象,它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月,西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看,西安9月份多雨是正常的。事实上,未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候,雨量适中,四季分明。冬季寒冷,多风,多雾,少雨少雪;春天温暖、干燥、多风、多变;夏季炎热多雨,夏季干旱突出,雷雨大风;秋天天气凉爽。年降水量500~750mm,以夏秋季为主;西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部,冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动,副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响,春季降水主要集中在华东和华南地区,也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季,西安受副热带高压控制,短期暴雨较多。秋季来临时,副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安,导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前,降雨的总体体现是降雨带的北移,但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如,在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下,陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上,西安所在的关中盆地水系并不丰富,水域面积相对较小,难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉,是东部最高的山脉。对四川来说,西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地,并在青藏高原北部遇到冷空气,在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而,由于秦岭的存在,许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨,很难进入关中盆地,这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰,分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558~750mm,由北向南递增。它每年都在变化。

9月,中国南部,即北回归线附近地区,远未降温,温暖的空气仍在那里盘旋,等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部,而且在南亚和中东的亚热带地区,他们也在等待同样的结果。此外,由于两个副热带高压都在沿海,大量的水蒸气也在蒸腾,但由于天气炎热,没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月,副热带高压向南移动,雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名,叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见,通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下,天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后,不管你怎么用力拧衣服,衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服,然后用力拧。这时,衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾,摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次,然后在第二

...天气与气候复习卷

班级 姓名

一、单选题(每题2分,共60分)

1.下列场景与天气无关的是( )

A.寒潮来袭,商场里的厚棉衣特别好卖 B.春雨绵绵,正是耕种时节

C.马路边上的大树被大风吹倒,交通被迫中断 D.早上大雾,机场停飞

2.右图天气符号,表示天气的状况是( )

A.阴转小雨,西北风六级 B.阴转小雨,东南风六级

C.晴转大雨,东南风六级 D.多云转大雨,西北风

3.在卫星云图中,绿色和蓝色分别表示表示( )

A.陆地 海洋 B.平原 海洋 C.草地 蓝天 D.云区 陆地

4.下列说法,不正确的是( )

A.亚洲东南部和北美洲东南部降水较多 B.沿海的地区一定都是多雨的地区

C.亚欧大陆内部降水较少,东西两岸降水较多 D. 赤道经过的地方降雨较多

读图回答5-10题。

5.四个地方气温年变化最大的是( )

A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

6. 四个地方气温年变化最小的是( )

A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

7.这四个地方气温变化的主导因素是( )

A.纬度因素 B.海陆位置

C.地形地势 D.季风

8.冬季气温最高的是( )

A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

9.这四个地方的最热月大致是( )

A.12-2月 B.3-5月 C.6-8月 D.9-11月

10.根据它们的气温变化情况,可知这四个地方都位于( )

A.北半球 B.南半球 C.东半球 D.西半球

11.读等高线图,如果B地气温是12.9℃,那么A地气温可能是( )

A.12℃ B.13.8℃ C.6℃ D.12.9℃

12.下列关于气温分布的结论,不正确的是( )

A.同一纬度的地区,任何时候它的气温一定相等

B.同一等温线,各点的气温相等

C.同一纬度地区,夏季陆地气温要比海洋高

D.在山地,气温随海拔高度而降低

13.关于等温线,下列说法不正确的是( )

A.等温线表示气温的时间变化

B.当等温线呈封闭状态时,若中心气温比周围气温低,则此地为低温中心

C.当等温线呈封闭状态时,若中心气温比周围气温低,则此地为山顶

D.等温线密集的地方,温差大;等温线稀疏的地方,温差小

14.人类活动中可以调节气温、增加降水量的是( )

A.填海造陆 B.围湖造田 C.植树造林 D.毁林开荒

右图是我国风云二号气象卫星在2009年3月13日上午8:30拍摄的卫星云图。据图完成15-16题。

15.印度半岛清晰可见,说明它( )

A.上空无云,天气晴朗

B.上空无云,空气清洁

C.上空有云,阴雨天气

D.无法判断此地的天气状况

16.我国东部模糊难辩,说明了( )

A.上空有云,可能是阴雨区

B.上空有云,天气多云晴好

C.上空无云,空气清洁

D.无法判断此地的天气状况

下表为某地月平均气温值,读表完成17~20题。

月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

气温(℃) 32 30 25 20 16 10 8 12 15 18 26 29

17.该地最高气温出现的月份及气温值是( )

A.1月、32℃ B.2月、30℃ C.6月、10℃ D.7月、8℃

18.该地位于( )

A.北半球 B.南半球和北半球 C.南半球 D.以上都可能

19.该地气温年较差大约是( )

A.22℃ B.24℃ C.20℃ D.40℃

20.如我们暑到该地旅游,最可能看到的是( )

A.人们穿着较厚的冬季衣服 B.人们穿着凉爽的短装

C.人们喝着冷饮 D.人们在游泳

21.我国西南五省在2010年春季发生了百年一遇的大旱灾,降水量远低于往年平均水平,下面说法中不符合这一现象的是( )

A.降水的季节分布不均匀 B.降水的年际变化大

C.降水的日变化大 D.降水的空间分布不均匀

22.读右图,下列选项正确的是( )

A.该地夏季干旱,冬季湿润 B.该地降水季节分配较均匀

C.该地可能是我国华南地区 D.该地降水最少的月是12月

23.关于等降水量线的说法,不正确的是( )

A.等降水量线表示降水的季节变化 B.等降水量线表示降水的空间分布情况

C.同一等降水量线,各点的降水量相等 D.世界各地的降水量是不相同的

24.下列气候类型中,符合东莞的气候特征的是( )

A B C D

读《世界气候类型图》,回答下面25-30题

25.青藏高原海拔在4000M以上,它所属的气候类型是( )

A.温带大陆性气候 B.高原山地气候 C.温带季风气候 D.寒带气候

26.欧洲西部最显著的气候是( )

A.地中海气候 B.温带大陆性气候 C.温带海洋性气候 D.温带季风气候

27.亚洲东部、东南部最显著的气候是( )

A.温带大陆性气候 B.温带海洋性气候 C.热带气候 D.季风气候

28.非洲面积最广的气候类型(图中字母B)是( )

A.热带沙漠气候 B.热带草原气候 C.热带雨林气候 D.热带季风气候

29.印度半岛的气候类型是( )

A.热带沙漠气候 B.热带草原气候 C.热带雨林气候 D.热带季风气候

30.亚洲分布范围最广的气候类型(图中H)是( )

A.温带大陆性气候 B.热带草原气候 C.热带沙漠气候 D.季风气候

二、综合题(每空1分,共40分)

31. 读下图,分析回答下列问题(12分)

(1)A地的气候类型是 ,其气候特征与图甲乙丙中的 图相吻合,从图可知该地气候特征是 。

(2)E地的气候类型是 ,其气候特征与图甲乙丙中的 图相吻合,从图可知该地气候特征是 。

(3)C地的气候类型是 ,该种气候主要分布在 洲的 部。

(4)图中乙所属的气候类型是 ,该种气候的特征是 ,此气候主要分布在字母 所在的大陆。

32.读气温年变化曲线和逐月降水量图,回答下题。(7分)

(1)气候主要通过 和

反映其特点。

(2)图A的气候特点是 。

(3)气候A多分布于中纬地区的大陆

(东/西)岸,适宜发展

(种植业/畜牧业)。气候

B多分布于中纬地区的大陆 岸,适宜发展 (种植业/畜牧业)。

(4)影响气候的因素主要有纬度位置、海陆分布、海拔高度和地形等。图中影响B的主要因素是 。

33. 阅读下列材料,回答问题。(7分)

材料一:PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物。它对空气质量和能见度有重要的影响,对人体健康和大气环境质量的影响很大。

材料二:2012年3月8日开始,广东省环保厅按照国家空气质量新标准对珠三角区域PM2.5数据实时发布。3月8日22:30数据如下:

城市

(监测站) 广州(麓湖站) 深圳(荔园站) 佛山(惠景城站) 珠海(唐家站) 江门(端芬站) 肇庆(城中子) 惠州(金果湾站) 东莞(元岭站) 中山(紫马岭站)

最近24时小均值(微克/m3) 16 24 18 44 32 17 18 26 50

材料三:按照新标准PM2.5的年均浓度不得超过35微克/立方米,日均浓度不得超过75微克/立方米。

(1)2012年3月8日珠三角9市中,空气质量最高的是 ,空气质量最低的是 。

(2)3月8日当天,珠三角9市PM2.5日均浓度是否超标? 。

(3)空气质量的高低,受人类活动的影响很大,为了改善空气质量,你认为可以怎样做? ;

(列两点)

(4)影响城市空气质量的因素是( )

A.自然因素 B.人为因素

C.自然因素为主,人为因素为辅 D.人为因素为主,自然因素为辅

34. 读小明随科考队写的日记,然后回答问题(9分)

A:经过几天的漂泊,今天我们终于到达了第一个科考目的地,天太热了,太阳火辣辣的直射在头顶上,大片草原望不到边,这里与北京相差太远了,北京现在正是硕果累累的金秋,秋高气爽,在这里却到处是春姑娘的影子。

B:这几天我们一直跋涉在世界上最长的山脉上,领略了它的雄姿,也领教了它东西两侧以及山顶截然不同的气候。

① 写A日记的时候,小明是在__ _半球的__ _ __(温度带),这里是

__ ___气候。

② 写B日记的时候,小明是在__ ____山脉,这里是____ ___(温度带),之所以出现山的两侧截然不同的气候,是受东西两侧风向因素的影响。而山顶的气候是__ ___,这是受___ ____因素的影响。

③ 小明写A日记的落款时间应该是( )

A. 2003年1月5日 B. 2003年4月5日

C. 2003年7月5日 D. 2003年10月5日

④ 如小明先写了A日记,几天后又写了B日记,那他一定是横渡了_ ___洋。

35. 某城市的气候材料,完成下列问题。(5分)

月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

气温℃ 7 8 11 14 18 22 25 24 21 17 12 8

降水(毫米) 95 80 77 72 61 44 18 25 65 132 122 107

(1)画图,根据材料将气温曲线图和降水柱状图补充完整。

(2)该城市的气候类型是_________________________________。

(3)这种气候类型的特征是_________________________________。